Обсудить проект
  • Услуги
    /
  • Управление данными
Обеспечиваем надёжную архитектуру и инженерную поддержку, чтобы вы могли сосредоточиться на скорости и качестве решений
Делаем данные доступными
Обсудить проект
Полный цикл услуг по работе с данными — от инжиниринга и анализа до ИИ-моделей и визуализации
Помогаем компаниям эффективно использовать данные для принятия стратегических решений
и автоматизации процессов
Эффективно используем данные
Настраиваем автоматизацию процессов
Строим data driven культуру в организации
Всегда доводим все проекты до успешного завершения
Когда мы можем быть полезны
  • Построить платформу данных предприятия или отдельного домена
  • Разработать формы отчетности и наладить периодическое формирование и отправку
  • Разработать структуру KPI и автоматизировать их расчет и аналитику
  • Извлечь, загрузить и трансформировать данные из различных источников
  • Преобразовать или смаппить данные для аналитических моделей
  • Предоставить аналитикам предподготовленные или сырые данные для самостоятельного потребления
  • Визуализировать данные или KPI
  • Импортозамещение — перевести решение
    с западных BI и BW платформ на отечественные разработки
Наши клиенты
Создаем цифровые решения уже более 15 лет
Управление данными
Инжиниринг данных
Обеспечиваем все виды инженерии данных начиная от разработки ETL/ELT пайплайнов и заканчивая построением распределенной платформы данных

  • Интеграция данных
  • Обработка данных
  • Мониторинг и обслуживание
  • Архитектура данных
  • Обеспечение безопасности данных
  • Миграция с других платформ

Создаем архитектуру для работы с данными как в пределах одного домена, так и для всего предприятия. Организуем миграцию данных с западных платформ (Azure, AWS) на отечественные площадки и обеспечим дальнейшую поддержку
Управление данными
Математические модели и ИИ
Большая отраслевая экспертиза помогает нам быстро и эффективно проводить исследование данных и проверять гипотезы

  • Исследование данных и EDA
  • Предиктивная аналитика
  • Рекомендательные системы
  • LLM продукты
  • ML Ops

Подскажем, где можно применить алгоритмы ИИ для решения бизнес задач и соберем необходимые для этого математические модели. Работаем как c традиционными для бизнеса задачами (например, распознавание образов), так и с новыми языковыми моделями (LLM). Также мы поддерживаем созданные нами и другими компаниями модели
Управление данными
Визуализация данных и аналитика
Помогаем выстроить модель показателей (KPI) для всего бизнеса или выбранной предметной области, строим системы визуализации и аналитики по этим показателям

  • Дашборды
  • Аналитика в приложениях
  • Селф сервис BI платформы
  • Автоматизированный репортинг
  • Операционная поддержка
  • Импортозамещение BI

Обучаем сотрудников основам аналитики и делаем платформы самообслуживания для пользовательской аналитики. Помогаем с импортозамещением BI платформ и консультируем в области работы с данными

Почему стоит выбрать нас для своего проекта

  • Опыт построение платформ данных как с точки зрения инфраструктуры, так и логики

  • Опыт работы со всеми аспектами управления данными

  • Доменная экспертиза во всех функциональных областях FMCG

  • Работаем как с современным, так и с классическим дата стеком

  • Владеем методологиями в области управления данными (DMBok, DataMesh)

  • Учитываем безопасность данных и соответствие федеральным законам

  • Консультируем и советуем по тому, как использовать данные более эффективно

Обсудить проект
Строим отраслевые
платформы данных
Платформа данных — центр цифровой трансформации. Она управляет данными в реальном времени: загружает, хранит, структурирует и передаёт их в аналитику и другие системы

Позволяет объединять аналитический и интеграционный слой информационных систем предприятия, а также имеет бесконечный потенциал масштабирования
Единая точка правды
  • Любые данные в любом формате
    Работает со всеми форматами данных, любой частотой получения и любым источником
  • Итерационное развитие
    Начинайте с изолированного решения задач производства, HR, продаж или любого другого домена и далее расширяйте успех на все предприятие
  • Внутренние и внешние данные
    Объединение внутренних и внешних данных: в том числе через систему маппингов
Построена на базе open source решений, которые знакомы любому специалисту
Python, PySpark (Apache Spark, Databricks, DataProc, Apache AirFlow)
Потоковая обработка данных (Apache Kafka, Apache NiFi, ClickHouse)
Хранилища данных (HDFS, S3-like Object Storage)
Принципы организации DataLake хранилищ
Пакетная и потоковая интеграция (Debezium, Apache AirFlow)
Каталогизация данных (DataHub, Prospace Tracking Pipeline)
BI продукты (PowerBI, Apache SuperSet, DataLens)
Скорость, гибкость и унификация
  • Подходит для любой стратегии управления данными
    Платформа решает все задачи описанные в стандарте DMBok, но также может быть использована в качестве self-service платформы в Data Mesh подходе
  • Ускоряет запуск аналитических продуктов
    Все рутинные задачи решаются стандартными сервисами платформы. Аналитики могут сосредоточиться на моделировании и поиске инсайтов
  • Заменяет интеграционный уровень для всего предприятия
Подходит для любых задач связанных с управлением данными
Аналитика и отчетность. Формирование аналитических моделей и их поставка в системы принятия решений и отчетность
Создание моделей ИИ. Использование технологий Bigdata для создания и обучения математических моделей
Обработка данных через ETL/ELT циклы. Реализация цикла загрузки, трансформации и обработки данных разного типа и объема. Проактивный и реактивный мониторинг процесса
Хранение данных. Хранение любых объемов данных с быстрым или горячим доступом
Выстраивание цикла управления данными. Реализация методологий управления данными (DMBok и тд)
Объединение разрозненных данных. Создание системы маппингов для обеспечения свзяанности данных в разных источниках и бизнес-терминах
Управление метаданными. Описание бизнес-смысла данных и их каталогизирование
Обеспечение единообразия потребления. Создание «единой версии правды» в масштабах предприятия через использование одинаковых данных для аналитики и системной интеграции
Работаем с любым стеком
Python, PySpark (Apache Spark, Databricks, DataProc, Apache AirFlow)
Потоковая обработка данных (Apache Kafka, Apache NiFi, ClickHouse)
Хранилища данных (HDFS, S3-like Object Storage)
Принципы организации DataLake хранилищ
Пакетная и потоковая интеграция (Debezium, Apache AirFlow)
Каталогизация данных (DataHub, Prospace Tracking Pipeline)
BI продукты (PowerBI, Apache SuperSet, DataLens)
Хотите повысить прибыльность организации при помощи цифровизации и RGM?
Обсудить проект
Подробнее о RGM