Из креатива – в процесс: как маркетологу использовать GenAI в работе

Открытые модели вроде ChatGPT, Deepseek или YandexGPT давно перестали быть экзотикой – они стали инструментами повседневной работы маркетологов и PR-менеджеров. С их помощью можно ускорить рутинные задачи, придумать десятки вариантов заголовков, адаптировать статью под Telegram или написать деловое письмо.

Но практика показывает: если использовать GenAI «в лоб», результат часто разочаровывает. Тексты шаблонные, стиль не совпадает, смысла немного. Чтобы GenAI стал помощником, а не источником лишней работы, важно встроить его в процесс – как ассистента, которому можно делегировать, но не «бросать на самотёк».

В этой статье – практические советы по работе с открытыми моделями: что работает, что нет, как использовать ИИ для генерации креативов, и почему грамотный промпт – это новое ТЗ. Мы делимся выводами на основе опыта команды ProSpace, а в конце предложим гайд с кейсами и сценариями использования GenAI в бизнесе.

Прежде чем подключать нейросеть, важно понять: в какой точке она действительно поможет, а где только усложнит задачу. Если речь о создании статьи, начни не с генерации текста, а с разбора своего процесса. С чего ты обычно начинаешь: с темы, заголовков, структуры? Где возникают трудности: придумать идею, подобрать факты, оформить тезисы? Какие шаги ты готовы к автоматизации, а что не стоит делегировать?

Разбей задачу на этапы. Например:

Когда есть такая карта, становится ясно, где ИИ – партнёр (например, при структурировании текста), где – инструмент (для подбора цитат или вариантов CTA), а где - вовсе не стоит или невозможно вовлекать его в процесс (финальные редакторские штрихи, поиск экспертов и сбор комментариев). Чем точнее сформулирован процесс, чем лучше вы сами понимаете его, тем легче встроить в него ИИ и делегировать конкретные задачи – а не просить «написать статью» с нуля.

Чтобы получить от ИИ полезный результат, важно научиться с ним договариваться. Представь работу с подрядчиком – не стоит ограничиваться фразой «сделай красиво». Необходимо грамотно и точно поставить задачу, дать релевантный контекст, уточнить формат и цели – в работе с ИИ действуют те же принципы. Вот пять шагов, которые помогут сделать взаимодействие с ИИ более продуктивным.

1. Определите профессиональную роль

Сформулируйте, от чьего лица модель должна «говорить». Это влияет на стиль, лексику и логику построения текста. Примеры:

2. Задайте формат и бизнес-задачу

Чётко обозначьте тип результата (черновик, финальный текст, идеи, структура) и ожидаемый эффект:

3. Дайте максимум контекста

Предоставьте модели всё, что может повлиять на результат:

Полезный приём: рассматривайте модель как внешнего подрядчика. Всё, что вы включили бы в бриф копирайтеру – включайте в промпт.

4. Задайте тональность и стиль

Формулировки можно адаптировать под нужный формат:

5. Работайте с результатом итеративно

Если ответ не совсем соответствует ожиданиям – это не повод отказываться. Попросите альтернативы, уточните детали, внесите корректировки:

Совет: если сгенерированный текст кажется «канцеляритом», попробуйте следующий приём: прочитайте его вслух, перескажите своими словами и передайте эту версию обратно модели – как ориентир по стилю.

Одна из самых распространённых ошибок – ожидание идеального результата с первого запроса. Но Generative AI эффективнее всего работает поэтапно, в режиме сотрудничества. Как с редактором: ты просишь – он предлагает – ты комментируешь – он уточняет.

Разбей процесс на логичные шаги. Например, при написании статьи:

Такой подход снижает вероятность «искусственного» тона и делает результат ближе к человеческой речи. После каждой итерации – оцени результат. Можно последовательно использовать формулировки:

Так ты обучаешь ИИ работать в паре с тобой. Он запоминает стиль, цели, структуру – вскоре станет заметно улучшение качества результатов с каждым новым циклом.

Попробуй разные стили и роли, экспериментируй. Иногда стоит попросить ИИ сгенерировать текст в виде email, telegram-поста, адаптировать для устного выступления или отрегулировать градус формальности, пробовать варьировать длину предложений итд.

Многие жалуются, что тексты от нейросети сухие, перегружены списками или звучат «не по-человечески». Есть несколько способов это исправить.

Если результат выглядит формально, попробуй проговорить его вслух, как если бы объяснял коллеге. Запиши аудио или используй диктовку, затем транскрибируй и отправь ИИ как ориентир: «Вот как я бы это сказал устно. Сделай текст ближе к этой манере, но сохрани структуру статьи».

Это особенно полезно для PR-материалов, колонок, интервью и личных постов.

Второй способ – использование референсов. ИИ – как фрилансер, которому важны примеры, чтобы понять тональность и стиль, потому что их зачастую сложно описать в инструкции. Перед генерацией контента:

Ты также можешь попросить ИИ: «Проанализируй стиль этих 3 текстов и используй похожий в статье». Он подметит лексику, длину предложений, частоту метафор и отразит это в генерации.

Третий вариант – прописать приоритетные стилистические детали в начальном промпте. Объясни, что важно лично тебе. Например:

ИИ ориентируется на цели, которые ты озвучил. Сделай их частью брифа – и получишь текст, ближе к финальному результату.

Совет: если тебе сложно определиться с референсами или описать стилистику желаемого результата в качестве универсального варианта и отличной стартовой точки можно использовать инфостиль. Сегодня он является основой редакционной политики множества новостных и экспертных изданий, легко читается и прекрасно доносит ценность. Большинство открытых моделей понимают это понятие, его смело можно “зашивать” в промпт.

Использование открытых моделей – это возможность усилить себя: сэкономить время, улучшить структуру, протестировать идеи. Но ИИ не заменит глубокое понимание задачи, критическое мышление и бизнес-ориентированность. Он не знает ваших целей, ваших читателей, ваших процессов – пока вы ему об этом не расскажете.

Чем лучше вы понимаете свой рабочий процесс, тем эффективнее можно подключить ИИ. А значит – не сдаваться после первых неудачных попыток, а рассматривать взаимодействие как партнёрство: вы формулируете задачи, даёте вводные, уточняете, комментируете. И постепенно выстраиваете собственный рабочий стиль, в котором GenAI становится вашим реальным ассистентом.

📥 Открытые модели – мощный инструмент для маркетолога, пиарщика, продуктолога. Но наибольшую пользу даёт их интеграция в корпоративную среду: с учётом бизнес-целей, безопасности данных, авторизованного доступа и накопленного контекста.

🔐 Если вы работаете с чувствительной информацией, важно помнить: открытые сервисы вроде ChatGPT не предназначены для загрузки внутренних данных. Лучше использовать частные развертывания, API в защищенной среде или готовые корпоративные решения.

📊 Хотите узнать, какие сценарии уже доказали свою эффективность?

👉 Скачайте гайд с 40+ кейсами применения GenAI в бизнесе – от маркетинга и HR до клиентского сервиса, документооборота и аналитики.